Sistemas Neuro-híbridos

O Neuroscientist o doutor Doping conta sobre o mecanismo de treinamento cerebral, sistemas neuro-híbridos de experimentos e pintura de robô. Que aproximações do estudo do cérebro existem em neuroscience moderno? Como pode ver o trabalho de umas células cerebrais individuais? Quando começaram a aparecer o sistema neuro-híbrido?

Em neuroscience moderno, há muitas abordagens diferentes ao estudo experimental do cérebro. Diferenciam-se um de outro a resolução temporal e espacial. Há métodos (electroencephalography e visualização de ressonância magnética), que nos permitem ver a atividade cerebral no conjunto, mas normalmente têm a resolução temporal e espacial pobre. Por conseguinte, podemos ver como ativar isto ou aquela região do cérebro, mas não como as células individuais trabalham. Outros métodos permitem-nos registrar-nos com boa hora a resolução - 1 milissegundo ou mais alto, como as células individuais trabalham. Mas então podemos ver só uma pequena parte do cérebro.

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Para entender como a dinâmica do cérebro associado com o comportamento adaptável, isto é, devido ao qual as pessoas e outros animais pensam ou se treinam, precisamos da resolução espacial ao nível celular e no momento da escala de milissegundos. Ao mesmo tempo quer ver a rede inteira de neurônios, que se implica em um determinado comportamento. Assim, vemos que na ciência moderna há um problema técnico: não há método que combina a alta resolução celular e temporal com a capacidade de cobrir o cérebro inteiro.

As perspectivas imediatas no estudo de sistemas neuro-híbridos associaram-se com as duas direções. Em primeiro lugar, mais do que conceptual, em uma tentativa de aumentar o número de graus da liberdade, que pode aprender a controlar a rede neuronial. Como hoje todos os modelos - um modelo do tipo de evitação de choque com obstáculos. O robô autônomamente entra em certa direção, e quando chega ao obstáculo, dá um sinal à cultura neuronial e a cultura neuronial deve dar a resposta correta, que o robô recusam da parede. Usa um grau da liberdade. Obviamente, para as pesquisas de estudo cheias tem de introduzir maiores graus da liberdade que o robô pode ir o direito, deixado, construir uma combinação de ações.